Predicción de stock y demanda: una carta ganadora en tu negocio retail
El stock, o conjunto de productos almacenados por una empresa, es la esencia del negocio, es decir, los artículos que tiene disponibles para abastecer la demanda de sus clientes. Una incorrecta gestión del stock puede traducirse en grandes pérdidas para la empresa. Por ello, es importante saber predecir la demanda y con ello poder organizar el nivel de stock.
¿Qué es la previsión de stock?
Para el comercio minorista, la previsión de stock es la habilidad de predecir qué y cuántos productos serán comprados por los clientes durante un período de tiempo específico. Esta técnica o herramienta varía dependiendo del sector de actividad y del negocio, del tipo de productos, el nivel de categoría o la ubicación del artículo. Las empresas utilizan la predicción de demanda para decidir cómo gestionar sus presupuestos o planificar sus gastos.
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La previsión es fundamental para que la cantidad de stock siempre se adecue al nivel de demanda. A su vez, la predicción de la demanda ayuda en la gestión del flujo de caja de manera eficaz y en el mantenimiento de las operaciones ajustadas. No se trata de tener existencias adicionales sino de tener suficientes para satisfacer la demanda. Por tanto, una gestión de stock equilibrada permite reducir costes relacionados con el almacenamiento y con la compra de nuevas mercancías y que existan cantidades suficientes para abastecer la demanda.
Para pronosticar la demanda se utilizan tanto datos internos, entre los que se incluyen los datos históricos, si están disponibles, o los informes de producción o planificación; como datos externos, como pueden ser el clima, las tendencias de consumo, el estado de la economía, la recesión, etc.
En definitiva, la previsión de stock ayuda a que los retailers sepan cuándo deben realizar los pedidos de nuevos productos, teniendo en cuenta el plazo de entrega, y las cantidades.
Para llevar a cabo el inventario, recomendamos ST2 Inventory, una app que convierte el teléfono móvil en un lector de código de barras gracias a la cámara del dispositivo. Esta app permite que envíes todos los grupos de lecturas que realicen con la cantidad y datos de SKU (stock keeping unit o código de referencia de un artículo) directamente desde el móvil.
¿Qué ventajas puede aportar la predicción de stock a tu negocio retail?
La predicción de stock tiene ciertas ventajas para los negocios retail. Estudiar la demanda y predecir cuándo despertará su interés por un nuevo producto, permitirá al retailer planear futuras tendencias y así invertir en lo que realmente vaya a funcionar, con el consiguiente ahorro de dinero que esto supone, así como el aumento de la satisfacción de los clientes que encontrarán en nuestro negocio lo que buscan en toda ocasión.
Ahorro en costes
La planificación de inventario es capaz de mejorar la eficiencia en la gestión del stock por completo. Conseguir la cantidad óptima de stock sirve para poner orden y eliminar todos aquellos productos innecesarios que acaban siendo almacenados, con el coste que esto implica.
Es precisamente este inventario almacenado, también llamado stock muerto, el que consume mayores costes. Son productos que, aunque no se espera que sean vendidos, se almacenan por si existiera la probabilidad de liquidarlos.
La tarea de deshacerse de ellos se vuelve compleja, no solo por el precio de almacenamiento que supone, sino por las pérdidas económicas que trae consigo no vender esta cantidad de productos en los que se ha invertido.
Mayor satisfacción de clientes y proveedores
La disponibilidad de stock en todo momento ya no es un valor añadido a destacar, sino que en la actualidad es una necesidad para las empresas que quieran tener a sus clientes satisfechos.
Lo más complejo del customer journey es despertar en el consumidor el interés o necesidad por nuestro producto. Por tanto, si esta necesidad ya existe, es crucial ofrecer al cliente el producto que quiere en la talla y características que lo quiere de forma inmediata.
Si por una falta de previsión de stock tenemos que pedirle al consumidor que vuelva otro día, las probabilidades de perder esa compra se multiplican. Los consumidores no suelen dar segundas oportunidades a la espera de que el stock se restablezca.
Si encuentran lo que buscan en la competencia en el momento en el que lo buscan, no habrá nada que hacer para recuperarlos. Por ello, es muy importante no sufrir rotura de stock porque esta puede traducirse en perdida de potenciales clientes.
Según un estudio realizado por la revista Forbes, el 58% de los consumidores valoran más un buen servicio al cliente que el precio del producto. La atención al cliente incluye la satisfacción de sus necesidades, motivo por el que si el usuario acude en busca de un producto concreto y la respuesta que recibe es que el negocio no tiene stock, el resultado será la insatisfacción del cliente con la consiguiente pérdida de su confianza y, por tanto, de su inversión en nuestro negocio.
En caso de que no podamos ofrecer al consumidor el producto que busca, será importante tratar de hacer seguimiento para intentar recuperar su confianza. Una forma de centralizar la relación con los clientes es contar con un CRM que permita gestionar nuestro negocio en base a la relación con los clientes con el foco puesto en su confianza. Para retail, recomendamos Segmentail, plataforma 100% orientada a retail omnicanal actual.
Además, la gestión del stock no solo es importante en la relación con los clientes, sino también con los proveedores. Mejorar el proceso de negociación y comprender sus procesos ayudará a minimizar los problemas de stock y tener una correcta y fluida comunicación con ellos.
Mejoras en toda la cadena de suministro
La planificación del inventario para mantener el stock bajo control y reducir la pérdida desconocida tiene una conexión estrecha con la cadena de suministro. Prestando atención a la demanda del pasado y del presente, podemos mantener al día la cadena de suministro, ya que esto nos hace capaces de predecir y planificar sus variaciones estacionales.
Prevenir la demanda mejora el proceso de la cadena de suministro, permitiendo ir un paso por delante de las necesidades, pudiendo así asegurar la idónea cantidad de stock almacenado. De esta forma, no es necesario tener un inventario completo, sino ser previsores, lo que se traduce en un ahorro de tiempo y espacio en el almacén.
Igualmente, tener en cuenta la predicción de demanda para la cadena de suministro permite reducir la mano de obra relacionada con la logística, pudiendo automatizar, mediante software específico, los puntos de pedido. Igualmente, esa previsión permite a los responsables de la cadena de suministro tener tiempo para asegurarse de que hay suficientes trabajadores para enviar una determinada cantidad de producto.
Para automatizar la predicción de demanda, contar con un software TPV para gestionar las operaciones de la tienda puede ser de gran ayuda. Nuestra recomendación es STMODA TPV, una solución robusta y adaptable al exigente entorno omnicanal de hoy, que permite realizar inventarios con la tienda abierta y comprobar a tiempo real el stock de las tiendas para disponer de inmediato del producto que lo que los clientes soliciten.
Igualmente, este TPV cuenta con tecnología RFID y genera pedidos de reposición de forma automática cada vez que los artículos rompen los niveles mínimos de stock.
¿Cómo puedes hacer previsión de demanda y stock? Métodos.
La previsión de la demanda consiste en calcular con la mayor exactitud posible el volumen de ventas de un producto en un momento de tiempo futuro específico, pudiendo de esta forma calcular la previsión de stock y así evitar quedarnos cortos de un producto o comprar demasiadas cantidades de otro.
Existen cuatro métodos para gestionar el stock:
Método cualitativo
El método cualitativo para predecir el stock es un pronóstico basado en una metodología de estimación que utiliza el conocimiento de expertos en lugar del análisis numérico.
Para tener una visión genérica, estos expertos no solo se basan en datos históricos, también tienen en cuenta otro tipo de factores de carácter cualitativo. Entre estos factores, figuran por ejemplo las encuestas a los consumidores con sus opiniones sobre ciertos productos.
Método cuantitativo
El método cuantitativo de previsión de stock, a diferencia del método cualitativo, se centra principalmente en los datos. Se trata de un análisis de datos de series temporales con el fin de extraer estadísticas significativas y otras características de dichos datos.
Concretamente, los datos que se usan en este método son los datos históricos numéricos recogidos en el mismo período de tiempo. Para poder utilizar este método, es importante tener en cuenta que los productos deben tener una continuidad entre las distintas temporadas o campañas.
Método causal
Este pronóstico presta atención a la relación entre diferentes eventos o variables. Por tanto, la estimación se basa en la suposición de que la variable a pronosticar tiene una relación de causa-efecto con una o más variables. De esta forma al analizar las relaciones causales se puede pronosticar con mayor precisión porque la predicción tiene en cuenta los factores externos que afectan a la demanda.
Machine Learning
Este último método asienta sus bases en la aplicación de la analítica avanzada. Se prepara un modelo específico para la compañía con las variables que pueden impactar en su demanda. De esta manera, se realiza una validación y comparación de distintos modelos de predicción viendo cuál es el que más llega a ajustarse a la empresa.
Ejemplo de este método es la integración de Status2 con la solución para retailers AnalyticAlways. Esta colaboración permite integrar la tecnología de predicción de stock de AnalyticAlways con la plataforma STMODA de Status2.
De esta forma, STMODA se convierte en una solución íntegra para que los clientes puedan prevenir el overstock y la pérdida de ventas por roturas de stock, dos de los mayores desafíos a los que se enfrentan los retailers hoy en día.
Por tanto, gracias a la propuesta de valor de AnalyticAlways centrada en la predicción de stock mediante algoritmos y basada en su plataforma tecnológica de Inteligencia Artificial, se agiliza la toma de decisiones en las fases de planificación de las colecciones, gestión de stocks y en el momento de la venta. Esto se traduce en que los clientes que utilicen el ERP STMODA Server podrán olvidarse de las tareas repetitivas propias de la gestión retail y centrarse en la toma de decisiones estratégicas para el negocio.
Como conclusión, la predicción de stock y la planificación de inventario son procesos necesarios para ahorrar costes de almacenamiento y evitar pérdidas de ganancias por posibles roturas de stock. Los beneficios son múltiples por lo que, ¿a qué esperas para hacer que tu negocio no dependa del azar?
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